LangGraph 介绍

TIP

LangGraph 是一个构建有状态、多步骤 AI 工作流的框架，支持循环、条件分支和复杂的状态管理。

与 LangChain 的区别

LangChain 线性链式执行，LangGraph 图结构支持循环。

安装

pip install langgraph

核心概念

• State：工作流的共享状态
• Node：图中的节点，执行具体操作
• Edge：节点之间的连接

最简单的图

from langgraph.graph import StateGraph, END
from typing import TypedDict

class AgentState(TypedDict):
    messages: list[str]

def node_a(state: AgentState):
    return {"messages": state["messages"] + ["A处理了"]}

def node_b(state: AgentState):
    return {"messages": state["messages"] + ["B处理了"]}

graph = StateGraph(AgentState)
graph.add_node("a", node_a)
graph.add_node("b", node_b)
graph.set_entry_point("a")
graph.add_edge("a", "b")
graph.add_edge("b", END)

app = graph.compile()
result = app.invoke({"messages": ["开始"]})
print(result["messages"])